Adapter le GPU au besoin :
- Machine learning / fine-tuning LLM : NVIDIA A100, H100 ou RTX 4090. VRAM critique - 24 GB minimum pour les modeles 7B. A100 80 GB pour les grands modeles. CUDA indispensable (PyTorch, TensorFlow).
- Inference IA en production : RTX 4090 ou L40S. Excellent rapport performance/cout pour des inference jobs continus.
- Rendu 3D (Blender, Cinema 4D) : RTX 4090 avec OptiX pour Blender. Plusieurs GPU en parallele pour les scenes complexes.
- Encodage video : Tout GPU NVIDIA recent avec NVENC. La vitesse d'encodage H.264/H.265/AV1 est bien superieure au CPU.
- Calcul scientifique : A100 ou H100 avec NVLink pour les simulations necessitant une grande VRAM agregee.