Выделенный сервер для Qdrant

Qdrant написан на Rust, что обеспечивает уникальные характеристики:

• Производительность: Скорость на уровне C++ без overhead garbage collection. В 2-3 раза быстрее Python-based решений.
• Безопасность памяти: Borrow checker предотвращает классы багов, типичных для C/C++ серверов баз данных.
• Параллелизм: Async/await архитектура на Tokio для эффективной обработки тысяч одновременных запросов.
• Low footprint: Минимальное использование RAM на overhead - всё идёт на индекс и payload.
• Single binary: Один исполняемый файл без зависимостей кроме libc.
• Cross-platform: Native compilation для x86_64, ARM64, всех современных OS.

На сервере Anubiz Host Qdrant запускается через Docker или systemd с минимальной настройкой. Конфигурация через YAML, мониторинг через /metrics эндпоинт.

Qdrant покрывает все типовые сценарии работы с векторами:

• HNSW индекс: Hierarchical Navigable Small World - state-of-the-art алгоритм для ANN поиска. Recall 95%+ при огромной скорости.
• Payload фильтры: Метаданные хранятся вместе с векторами, фильтрация на уровне индекса. Поддержка булевой логики, range, geo, full-text.
• Hybrid search: Combination dense vectors и sparse (BM25, SPLADE). Лучший recall для запросов с rare keywords.
• Multi-vector: Хранение нескольких векторов на точку - например, для multi-modal или multi-view контента.
• Quantization: Scalar (int8), product (PQ), binary (1 bit). Снижение памяти 4x-32x при минимальной потере recall.
• Sparse vectors: SPLADE и BM25 нативно, без отдельной системы.
• Recommendation API: Поиск по примерам с positive/negative examples - удобно для RecSys.
• Discovery API: Поиск с soft constraints для exploration use cases.

Для коллекций свыше 100M векторов Qdrant поддерживает distributed mode:

• Sharding: Коллекция разбивается на N shards, распределяется по узлам кластера. Параллельная обработка запросов.
• Replication: Каждый shard имеет M replicas для high availability. Автоматический failover.
• Raft consensus: Координация метаданных кластера через Raft. Strong consistency для admin операций.
• Eventual consistency: Поисковые запросы могут читать из любой replica - high throughput.
• Cluster management: REST API для добавления узлов, миграции shards, балансировки нагрузки.
• Multi-tenancy: Изоляция коллекций разных клиентов с per-collection API keys и quotas.
• Backup: Snapshots с консистентностью на уровне shard, инкрементальные snapshots с дельтой.

Anubiz Host собирает Qdrant кластер из 3-10 узлов в Румынии с приватной сетью и NVMe storage. Доступен SLA 99.9% по запросу.