Yapay zeka, makine öğrenmesi ve 3D render uygulamaları için optimize edilmiş offshore GPU VPS. NVIDIA RTX serisi veya enterprise-grade Tesla/A100 GPU'lar, CUDA Toolkit ve cuDNN ile tam uyumlu altyapı. Root erişimiyle PyTorch, TensorFlow, JAX veya diğer ML framework'lerini kurun. KYC yok, kimlik belgesi istenmez, kripto para ödemeyle anonim kayıt. Yüksek bant genişliği, NVMe SSD ve büyük RAM kapasiteleri ile veri yükleme süreleri minimize edilir. Türkiye'deki düzenleyici çerçeveden bağımsız Avrupa offshore lokasyonu, AI model ağırlıkları ve eğitim verileriniz için ek bir gizlilik katmanı sunar.
Need this done for your project?
We implement, you ship. Async, documented, done in days.
GPU VPS, paralel hesaplama gerektiren iş yükleri için optimize edilmiş sanal özel sunucudur. Modern NVIDIA GPU'ları binlerce CUDA çekirdeğiyle, AI model eğitimi, inference, video kodlama, 3D render, kripto madenciliği analizi ve bilimsel hesaplama gibi görevlerde CPU'ya göre 10-100 kat hızlanma sağlar. Stable Diffusion, LLaMA, GPT modelleri, Whisper transkripsiyon, ve özelleştirilmiş bilgisayarlı görü modelleri için GPU şarttır. Offshore GPU hosting tercih edilir çünkü AI model ağırlıkları, eğitim veri setleri ve müşteri içerikleri yasal celp veya fikri mülkiyet taleplerine konu olabilir. Türkiye'deki yargı yetkisinden bağımsız bir lokasyon, bu varlıklar için ek bir hukuki koruma sağlar. AnubizHost GPU VPS planlarında root erişimi standarttır - NVIDIA driver, CUDA Toolkit, cuDNN, Docker NVIDIA runtime'ı istediğiniz versiyonlarda kurun. Multi-GPU konfigürasyonlar için NVLink veya PCIe 4.0 bant genişliği desteklenir.
GPU Modelleri, Donanım ve Performans
AnubizHost GPU VPS planları farklı kullanım senaryolarına uygun çeşitli GPU modelleri sunar. RTX 4090 veya RTX A6000 single-GPU planlar inference, stable diffusion ve küçük-orta ölçekli model fine-tuning için idealdir - 24GB-48GB VRAM, FP16 ve FP8 desteğiyle modern LLM'leri çalıştırabilirsiniz. Multi-GPU konfigürasyonlar ise large-scale training için tasarlanmıştır - A100 80GB veya H100 GPU'lar tensor parallelism ve pipeline parallelism ile yüz milyarlarca parametreli modeller eğitebilir. Host CPU'lar AMD EPYC veya Intel Xeon - GPU'lara veri besleme darboğazı yaratmayacak şekilde seçilmiştir. RAM kapasitesi GPU VRAM'in 4-8 katı olarak ölçeklendirilmiştir - büyük data loader'lar ve model checkpoint'ler için yeterli alan sağlanır. NVMe SSD üzerinde 1-4TB depolama, hızlı dataset okuma için optimize edilmiştir. 10Gbps network bağlantısı, büyük veri setlerinin transferi için sub-saatlik sürelerde tamamlanmasını sağlar.
Yazılım Kurulumu, Çerçeveler ve Anonim Sipariş
GPU VPS sipariş sonrası dakikalar içinde root erişiminiz aktive olur. Ubuntu 22.04 veya Debian 12 üzerinde NVIDIA driver'ı ve CUDA Toolkit'i kurun - apt repository'leri veya NVIDIA'nın resmi installer'ları aracılığıyla. PyTorch, TensorFlow, JAX, Hugging Face Transformers, vLLM, llama.cpp gibi framework'leri kendi versiyonlarınızda yükleyin. Docker NVIDIA runtime kullanarak konteynerize uygulamaları çalıştırın - reproducible environments için Dockerfile tabanlı deployment idealdir. Jupyter Notebook veya JupyterLab kurarak interaktif geliştirme yapın, reverse SSH tunneling veya Tailscale ile güvenli erişim sağlayın. ComfyUI, Automatic1111, Oobabooga gibi popüler AI arayüzlerini self-hosted deploy edin. AnubizHost'ta ödeme tamamen anonimdir: Bitcoin, Monero, USDT TRC20, Ethereum ve diğer kripto paralar kabul edilir. Kimlik belgesi, ad-soyad, telefon veya banka kartı bilgisi gerekmez. Kayıt için sadece bir e-posta yeterlidir, AI projelerinizi tam gizlilik içinde yürütebilirsiniz.